周輝，教授，博士生導(dǎo)師，博士學(xué)位，江蘇省啟東市人。在長春地質(zhì)學(xué)院應(yīng)用地球物理系獲應(yīng)用地球物理專業(yè)學(xué)士、碩士和博士學(xué)位，研究方向?yàn)榈卣鹂碧健?997年6月于中國海洋大學(xué)博士后流動站出站并留校任教。2008年3月以引進(jìn)人才身份到中國石油大學(xué)（北京）工作。2022年入選中國石油大學(xué)（北京）石大學(xué)者領(lǐng)軍學(xué)者B崗。2016年5月至今，擔(dān)任中石油物探重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任。2017年至今為中國地球物理學(xué)會油氣地球物理專業(yè)委員會委員，2022年至今為《石油物探》編委。
主要從事地震資料的處理和正反演研究。負(fù)責(zé)以波動方程疊前偏移、吸收衰減補(bǔ)償疊前偏移、波動方程非線性反演為研究主題的國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目7項(xiàng)（其中1項(xiàng)為重點(diǎn)項(xiàng)目），國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展規(guī)劃973項(xiàng)目課題1項(xiàng)，國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目課題1項(xiàng)，國家科技重大專項(xiàng)子課題3項(xiàng)，中石油“物探應(yīng)用基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)和前沿理論方法研究”項(xiàng)目1項(xiàng)，中石油創(chuàng)新基金1項(xiàng)，中石油“十二五” “十三五”新方法新技術(shù)研究項(xiàng)目子課題3項(xiàng)，橫向課題多項(xiàng)。
發(fā)表期刊學(xué)術(shù)論文140篇，國際會議論文70多篇，授權(quán)發(fā)明專利6項(xiàng)，軟件著作權(quán)登記6項(xiàng)。SCI 收錄論文96篇、EI收錄88篇（含SCI、EI雙收錄論文）。發(fā)表論文的SCI引用2373次（2023年11月ResearchGate查詢結(jié)果），Geophysics Bright Spots論文1篇，1% ESI高被引論文3篇。
2000年入選“青島市專業(yè)技術(shù)拔尖人才”， 2006年入選教育部“新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃”。獲2015年度教育部科技進(jìn)步二等獎1項(xiàng)（2/15），2023年獲中國石油和化工自動化應(yīng)用協(xié)會科技進(jìn)步一等獎1項(xiàng)（1/15）。2018年被評為北京市師德先鋒。
聯(lián)系方式
電子郵件：huizhou@Xup.edu.Xn，其中大寫字母X代表小寫字母c。
電話：Y1Y-X9731YY5 (O.) ，其中X代表8，Y代表0。
Mobile：Z5XZZ25572X，其中X代表8，Z代表1。
工作經(jīng)歷
教授博導(dǎo)，中國石油大學(xué)（北京），2008/03-
博導(dǎo)，中國海洋大學(xué)，2002/03-2008/03
教授，中國海洋大學(xué)，2000/12-2008/03
訪問學(xué)者，長崎大學(xué)，日本，2001/11-2006/12
訪問學(xué)者，東北大學(xué)，日本，1997/07-2000/05
教師，中國海洋大學(xué)，1997/07-2008/03
博士后，中國海洋大學(xué)，1995/09-1997/06
教育經(jīng)歷
博士生，長春地質(zhì)學(xué)院，地球物理系，1992/09-1995/07
碩士生，長春地質(zhì)學(xué)院，地球物理系，1989/09-1992/07
本科生，長春地質(zhì)學(xué)院，地球物理系，1985/09-1989/07
部分科研項(xiàng)目
[1] 2023-2025，起伏地表全波形反演技術(shù)研究，中國石油天然氣股份有限公司勘探開發(fā)研究院
[2] 2023-2024，基于最優(yōu)傳輸距離的反射波全波形反演算法研究，中海油田服務(wù)股份有限公司湛江分公司
[3] 2022-2025，物探應(yīng)用基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)和前沿理論方法研究，中國石油天然氣集團(tuán)有限公司
[4] 2020-2023，國家自然科學(xué)基金聯(lián)合基金項(xiàng)目“海相深層油氣富集機(jī)理與關(guān)鍵工程技術(shù)基礎(chǔ)研究”課題“海相深層復(fù)雜構(gòu)造成像與多類型儲層預(yù)測方法”專題“深層復(fù)雜構(gòu)造與儲層地震波場傳播機(jī)理研究”
[5] 2019-2020，粘彈介質(zhì)波動方程正演與波場特征分析，中國石油勘探開發(fā)研究院
[6] 2019-2023，多信息相容約束高效全波形反演方法研究，國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃變革性技術(shù)關(guān)鍵科學(xué)問題重點(diǎn)專項(xiàng)“高分辨率地震實(shí)時成像理論與技術(shù)”課題
[7] 2019-2022，彈簧網(wǎng)絡(luò)模型和格子玻爾茲曼模型耦合的含流體孔隙介質(zhì)波場模擬方法研究，國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目
[8] 2019-2020，層致密砂礫巖和古中央隆起帶特殊巖性儲層巖石物理實(shí)驗(yàn)與聲波響應(yīng)規(guī)律研究，大慶油田勘探開發(fā)研究院
[9] 2019-2020，地震資料吸收衰減補(bǔ)償處理技術(shù)，中石化江蘇油田分公司物探研究院
[10] 2017-2021，變分?jǐn)?shù)階拉普拉斯算子粘滯聲波方程正演、逆時偏移和全波形反演研究，國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目
[11] 2019-2020，彈性波全波形反演適應(yīng)性提升及精度優(yōu)化研究，東方地球物理公司
[12] 2016-2020，油藏地球物理地震反演新技術(shù)與軟件研制，“十三五”國家科技重大專項(xiàng)
[13] 2016-2018，彈性波全波形反演方法研究，東方地球物理公司
[14] 2013-2017，深層波動方程反演綜合建模與偏移成像，國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展規(guī)劃973項(xiàng)目課題
獎勵、榮譽(yù)、學(xué)術(shù)兼職
2023，高成熟區(qū)復(fù)雜油氣藏地震資料高精度成像與高分辨率儲層識別技術(shù)及應(yīng)用，中國石油和化工自動化應(yīng)用協(xié)會，科技進(jìn)步一等獎（1/15）
2022，中國石油大學(xué)（北京）首屆石大學(xué)者領(lǐng)軍學(xué)者B崗
2018，評為北京市師德先鋒
2017，中國地球物理學(xué)會油氣地球物理專業(yè)委員會委員
2016，中國石油天然氣集團(tuán)公司物探重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任
2015，中國石化地球物理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室第二屆學(xué)術(shù)委員會委員
2015，薄互層油氣藏高分辨率地震成像與結(jié)構(gòu)表征關(guān)鍵技術(shù)及其工業(yè)化應(yīng)用，教育部，科技進(jìn)步二等獎（2/15）
2006，教育部“新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃”
講授課程
2008-今，地震資料解釋基礎(chǔ)，本科生
2017-2018，計(jì)算方法，本科生
2008-今，計(jì)算地球物理，研究生
指導(dǎo)研究生所獲榮譽(yù)
2023，王玲謙，中國地球物理學(xué)會杰出博士學(xué)位論文獎
2022，唐瑾璇，北京市優(yōu)秀畢業(yè)生
2021，姜春濤，國家獎學(xué)金（博士生）
2021，唐瑾璇，國家獎學(xué)金（碩士生）
2021，王澤禹，中國石油大學(xué)（北京），優(yōu)秀碩士學(xué)位論文
2020，谷子騫，北京市優(yōu)秀畢業(yè)生
2019，趙學(xué)彬，北京市優(yōu)秀畢業(yè)生
2019，趙學(xué)彬，中國石油大學(xué)（北京），優(yōu)秀碩士學(xué)位論文
2018，于 波，北京市優(yōu)秀畢業(yè)生
2017，趙學(xué)彬，第五屆“東方杯”全國大學(xué)生勘探地球物理大賽全國三等獎
2017，王玲謙，第五屆“東方杯”全國大學(xué)生勘探地球物理大賽全國二等獎
2016，夏木明，第四屆“東方杯”全國大學(xué)生勘探地球物理大賽全國二等獎
2016，祖紹環(huán)，中國石油大學(xué)（北京），優(yōu)秀碩士學(xué)位論文
2015，楊雅慧，第三屆“東方杯”全國大學(xué)生勘探地球物理大賽全國二等獎
2015，曲 杉，中國石油大學(xué)（北京），優(yōu)秀碩士學(xué)位論文
2014，張慶臣，北京市優(yōu)秀畢業(yè)生
2014，夏木明，第二屆“東方杯”全國大學(xué)生勘探地球物理大賽全國一等獎
2014，袁 江，第二屆“東方杯”全國大學(xué)生勘探地球物理大賽全國一等獎
2014，楊雅慧，第二屆“東方杯”全國大學(xué)生勘探地球物理大賽全國二等獎
2013，陳漢明，中國第四屆李四光優(yōu)秀碩士研究生獎
2013，陳漢明，中國石油大學(xué)（北京），優(yōu)秀碩士學(xué)位論文
2013，陳漢明，北京市優(yōu)秀畢業(yè)生
指導(dǎo)的10名博士生分別到美國德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校、加州大學(xué)圣克魯茲分校、哈佛大學(xué)、斯坦福大學(xué)、賓夕法尼亞州立大學(xué)、新加坡國立大學(xué)、蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院、英國愛丁堡大學(xué)、法國艾克斯-馬賽大學(xué)進(jìn)行聯(lián)合培養(yǎng)。
2017年以來發(fā)表的期刊論文
[1] Tang J.X., Xia M.M., Zhou H., et al., 2023, Lattice spring model for irregular interface based on an adaptive location strategy, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 61, 5921711.
[2] 王玲謙，周輝，陳漢明，李紅輝，2023，去噪算法驅(qū)動的地震反演正則化方法，地球物理學(xué)報(bào)，66(11): 4664-4676.
[3] 蔣書琦，周輝，陳漢明，等，2023，穩(wěn)定Q補(bǔ)償梯度的黏滯聲波全波形反演，石油地球物理勘探，58(6).
[4] Zheng J.X., Zhou H., Tang J.X., et al., 2023, Finite difference method for first-order velocity-stress equation in body-fitted coordinate system. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 61, 5910711, 1-11.
[5] Wang L.Q. Zhou H., Chen H.M., 2023, Adaptive feature map-guided well-log interpolation, Remote Sensing, 2023, 15, 459.
[6] Jiang S.Q., Zhou H., et al., 2023, Source-independent full-waveform inversion based on convolutional Wasserstein distance objective function, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 61, 5910014.
[7] Cao Y.M., Zhou H., Yu B., 2023, Decorrelated linearized seismic-petrophysics inversion, Computers and Geosciences, 176, 105374.
[8] Jiang C.T., Zhou H. Xia M.M., et al., 2023, A joint absorbing boundary for the multiple-relaxation-time lattice Boltzmann method in seismic acoustic wavefield modeling, Petroleum Science. https://doi.org/10.1016/j.petsci.2023.02.019.
[9] Zhang Y.P., Zhou H., Zhang M.Z., et al., 2023, Structurally constrained initial impedance modeling for poststack seismic inversion, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 61, 5906310, 1-10.
[10] Xia M.M., Zhou H., et al., 2022, Viscoacoustic wave simulation with the lattice Boltzmann method, Geophysics, 87(6), T403-T416.
[11] Jiang C.T., Zhou H., Xia M.M., et al., 2022, Stability conditions of multiple-relaxation-time lattice Boltzmann model for seismic wavefield modeling, Journal of Applied Geophysics, 204, 104742.
[12] Zhang M.K., Zhou H.*, Chen H.M., et al., 2022, Reverse-time migration using local Nyquist cross-correlation imaging condition, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 60, 5913914.
[13] Zhang Y.P., Zhou H.*, Wang Y.F., et al., 2022, A novel multichannel seismic deconvolution method via structure-oriented regularization, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 60, 5910410, 1-10.
[14] Tang J.X., Zhou H.*, et al., 2022, A perfectly matched layer technique applied to lattice spring model in seismic wavefield forward modeling for Possion's solids, Bulletin of the Seismological Society of America, 112(2): 608–621.
[15] Zhang Y.P., Zhou H.*, et al., 2022, Poststack impedance inversion with geological structure-guided total variation constraint, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 19, 8023605, 1-5.
[16] Wang N., Xing G.C., Zhu T.Y., Zhou H., Shi Y., 2022, Propagating seismic waves in VTI attenuating media using fractional viscoelastic wave equation, Journal of Geophysical Research: Solid Earth, 127, e2021JB023280.
[17] 閆海洋，周輝，劉海波，等，2022，F(xiàn)K和Shearlet域聯(lián)合壓縮感知數(shù)據(jù)重構(gòu)技術(shù)，石油地球物理勘探，57(3，557-569.
[18] Chen H., Zhou H., Rao Y., 2021. Source wavefield reconstruction in fractional Laplacian viscoacoustic wave equation-based full waveform inversion, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 59(8), 6496-6509.
[19] Wang L.Q. Zhou H.*, et al., 2021, Poststack seismic inversion using a patch-based Gaussian mixture model, Geophysics, 86(5), R685–R699.
[20] Wang L.Q., Zhou H.*, Liu W. L., Yu B., Zhang S., 2021, High-resolution seismic acoustic impedance inversion with sparsity-based statistical model, Geophysics, 86(4), 86(4), R509–R527.
[21] Chen H., Zhou H., Rao Y., 2021, Constant-Q wave propagation and compensation by pseudo-spectral time-domain methods, Computers & Geosciences, 2021: 104861.
[22] 姜春濤，周輝，夏木明，等，2021，多松弛時間格子Boltzmann方法的黏滯吸收邊界，石油地球物理勘探，56(5): 1030-1038.
[23] Yu B., Zhou H., Liu W.L. Chen H.M., 2021, Interpolation method based on pattern-feature correlation, Geophysics, 86(3): R253-R264.
[24] Zhao X.B., Zhou H., Chen H.M., Wang Y.F., 2021, Domain decomposition for large-scale viscoacoustic wave simulation using localized pseudo-spectral method, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 59(3): 2666-2679.
[25] Wang L, Zhou H, Liu W, et al., 2021, Data-driven multichannel poststack seismic impedance inversion via patch-ordering regularization. Geophysics, 86(2): R197-R210.
[26] Fang J.W., Zhou H., et al., 2020, Data-driven low-frequency signal recovery using deep learning predictions in full-waveform inversion, Geophysics, 85(6), 1-4.
[27] Zhao X.B., Zhou H., Chen H.M., Wang Y.F., 2020, Fractional Laplacian viscoacoustic wave simulation using localized pseudo-spectral method, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 58(4).
[28] Yu B., Zhou H., et al., 2020, Prestack Bayesian statistical inversion constrained by reflection features, Geophysics, 85(4), R349-R363.
[29] Chen H.M., Zhou H., Yao Y., 2020, An implicit stabilization strategy for Q-compensated reverse time migration, Geophysics, 85(3), S169–S183.
[30] Fang J.W., Chen H.M., Zhou H., et al., 2020, Elastic full-waveform inversion based on GPU accelerated temporal fourth-order finite-difference approximation, Computers & Geoscience, 135, 104381, 1-10.
[31] Yu B., Zhou H., et al., 2020, A modified shear-wave velocity estimation method based on well-log data, Journal of Applied Geophysics, 173, 103932.
[32] 陳漢明，汪燚林，周輝，2020，一階速度—壓力常分?jǐn)?shù)階黏滯聲波方程及其數(shù)值模擬，石油地球物理勘探，55(2)，302-310.
[33] 陳漢明，周輝，田玉昆，2020，分?jǐn)?shù)階拉普拉斯算子黏滯聲波方程的最小二乘逆時偏移，石油地球物理勘探，55(3)，616-625.
[34] Wang N., Zhou H., et al., 2020, Fractional Laplacians viscoacoustic wavefield modeling with k-space based time-stepping error compensating scheme, Geophysics, 85(1), T1–T13.
[35] Wang L.Q., Zhou H., et al., 2020, Adaptive seismic single channel deconvolution via convolutional sparse coding model, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 17(8), 1415-1419. (SCI, 二區(qū)) 69
[36] Wang L.Q., Zhou H., Yu B., et al., 2019, Inversion for geofluid discrimination based on poroelasticity and AVO inversion, Geofluid, 2656747, 1-17.
[37] Chen H.M., Zhou H., Jiang S. Q., Rao Y., 2019, Fractional Laplacian wave equation low-rank temporal extrapolation, IEEE Access, 7, 93187-93197.
[38] Chen H.M., Zhou H., Rao Y., et al., 2019, A matrix-transform numerical solver for fractional Laplacian viscoacoustic wave equation, Geophysics, 84(4), T283-T297.
[39] Wang N., Zhou H., Chen H.M., et al., 2019, An optimized parallelized SGFD modeling scheme for 3D seismic wave propagation, Computers and Geosciences, 131, 102-111.
[40] Wang L.Q., Zhou H., Wang Y.F., et al., 2019, Three parameters prestack seismic inversion based on L1-2 minimization, Geophysics, 84(5), R753-R766.
[41] Zu S.H., Zhou H., Wu R.S., et al., 2019, Dictionary learning based on dip patch selection training for random noise attenuation, Geophysics, 84(3), V169–V183.
[42] Fang, J., Zhou, H., Chen, H., et al., 2019, Source-independent elastic least-squares reverse time migration. Geophysics, 84(1), S1-S16.
[43] Zu S.H., Zhou H., Wu R.S., et al., 2019, Hybrid-sparsity constrained dictionary learning for iterative deblending of extremely noisy simultaneous-source data, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 57(4), 2249-2262.
[44] Wang Y.F., Zhou H., Zhao X.B., et al., 2019, CuQ-RTM: A CUDA-based code package for stable and efficient Q-compensated RTM, Geophysics, 84(1), F1–F15.
[45] Wang Y.F., Zhou H., Zhao X.B., et al., 2019, Q-compensated viscoelastic reverse time migration using mode-dependent adaptive stabilization scheme, Geophysics, 84(4), S301–S315.
[46] Li Q.Q., Fu L.Y., Zhou H., et al., 2019, Effective Q compensated reserve time migration using a new decoupled fractional Laplacian viscoacoustic wave equation, Geophysics, 84(2), S57–S69.
[47] Zhang Q.C., Mao W.J., Zhou H., et al., 2018, Hybrid-domain simultaneous-source full waveform inversion without crosstalk noise, Geophysical Journal International, 215, 1659–1681.
[48] Zhao X.B., Zhou H., et al., 2018, A stable approach for Q-compensated viscoelastic reverse time migration using excitation amplitude imaging condition, Geophysics, 83(5), S459–S476.
[49] Zu S.H., Zhou H., Mao W.J., et al., 2018, 3D deblending of simultaneous source data based on 3D multi-scale shaping operator, Journal of Applied Geophysics, 151, 274–289.
[50] Fang J.W., Zhou H., et al., 2018, Effect of surface-related Rayleigh and multiple waves on velocity reconstruction with time-domain elastic FWI, Journal of Applied Geophysics, 148, 33–43.
[51] Wang N., Zhou H., Chen H.M., et al., 2018, A constant fractional-order viscoelastic wave equation and its numerical simulation scheme, Geophysics, 83(1), T39-T48.
[52] Wang Y.F., Ma X., Zhou H., Chen Y.K., 2018, L1-2 minimization for exact and stable seismic attenuation compensation, Geophysical Journal International, 213(3), 1629-1646.
[53] Xia M.M., Zhou H., Chen H.M., Zhang Q.C., Li Q.Q., 2018, A rectangular lattice spring model for modeling elastic waves in Poisson solids, Geophysics, 83(2), T69–T86.
[54] Wang Y.F., Zhou H., Chen H.M., Chen Y.K., 2018, Adaptive stabilization for Q-compensated reverse time migration, Geophysics, 83(1), S15-S32.
[55] Zu S.H., Zhou H., Mao W.J., et al., 2017, Iterative deblending of simultaneous-source data using a coherency-pass shaping operator, Geophysical Journal International, 2017, 211(1):541-557.
[56] Xia M.M., Zhou H., Li Q.Q., et al., 2017, A general three- dimensional lattice spring model for modeling elastic waves, Bulletin of the Seismological Society of America, 107(5): 2194-2212.
[57] Xia M.M., Wang S.C., Zhou H., Shan X.W., Chen H.M., Li Q.Q., Zhang Q.C., 2017, Modelling viscoacoustic wave propagation with the lattice Boltzmann method, Scientific Reports, 7: 10169 | DOI:10.1038/s41598-017-10833-w.
[58] Wang Y.F., Zhou H., Zu S.H., et al. 2017, Three-operator proximal splitting scheme for 3D seismic data reconstruction, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 14(10), 1380-1384.
[59] Zu S., Zhou H., Li Q.Q., Chen H.M., et al., 2017, Shot-domain deblending using least-squares inversion, Geophysics, 82(4), V241–V256.
[60] Zu S.H., Zhou H., Chen H.L., et al., 2017, Two field trials for deblending of simultaneous source: why we failed and why we succeeded? Journal of Applied Geophysics, 143, 182–194.
[61] Chen H.M., Zhou H., Xia M.M., 2017, Efficiency improved scalar wave low-rank extrapolation with an effective perfectly matched layer, Journal of Geophysics and Engineering, 14, 113-119.
[62] Chen H.M., Zhou H., Zhang Q.C., et al., 2017, Modeling elastic wave propagation using K-Space operator based temporal high-order staggered-grid finite-difference method, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 55(2), 801-815.
[63] Wang Y., Zhou H., Yuan S.Y., Ye Y.M., 2017, A fourth order accuracy summation-by-parts finite difference scheme for acoustic reverse time migration in boundary-conforming grids, Journal of Applied Geophysics, 136, 498-512.
