主講人：靳思安 天普大學

時間：2024年5月24日 15:00-16:00

地點：主樓B1421

主持人：金洲

主講人簡介：

靳思安博士目前在天普大學計算機與信息科學系擔任助理教授。

他于2023年于印第安納大學獲得計算機工程博士學位，師從陶鼎文教授。在此之前，他于2018年在北京師范大學獲得物理學學士學位。他曾在多個美國國家實驗室擔任研究助理，并曾獲得Mahmoud MDillsi獎學金、優(yōu)秀畢業(yè)生等榮譽。他在SC,BigData等高級別會議舉辦研討會并擔任主席；此外也在SC, ICS, HPDC, TPDS, HPCC等會議擔任審稿人。靳思安博士的研究興趣包括高性能計算（HPC）數(shù)據(jù)壓縮和有損壓縮；提高科學數(shù)據(jù)分析與管理的性能，以及大規(guī)模機器學習和深度學習性能。過去五年內(nèi)，他在重要會議和期刊（例如SC、PPOPP、VLDB、ICDE、EuroSys、TPDS,HPDC和ICS等）上已發(fā)表20余篇論文。

內(nèi)容摘要：

對于科學家和工程師而言，高性能計算（HPC）系統(tǒng)是解決復(fù)雜計算和建模問題的最強大工具之一，例如氣候變化、水資源管理、宇宙學調(diào)查、人工智能以及疫苗和藥物設(shè)計。隨著新一代的百億億次（Exascale）超級計算機（每秒一百億億次浮點運算）的計算能力不斷提升，計算能力與有限的存儲容量和1/0帶寬之間的差距已成為科學家和工程師面臨的主要挑戰(zhàn)。本次報告將介紹可預(yù)測和可靠的數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)，以擴展高性能計算（HPC）應(yīng)用規(guī)模。報告將深入介紹我們?nèi)绾卧O(shè)計和利用數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)（如有損壓縮）來提升大型高性能計算和機器學習應(yīng)用（例如科學模擬和機器學習模型訓練）的性能